问题

在Python中定义类时，我们经常看到两种写法：

class PersonOne:    name = "person one"    class PersonTwo(object):    name = "person two"

也就是说在Python中，继承object 与不继承object的写法有什么区别？

在Python2.X中，第一种写法称之为经典类，第二种写法称之为新式类。Python2.2之前只能支持第一种写法，在Python2.2到Python2.7，两种写法都可以，但是不同写法定义出来的类是不一样的；在Python3.X中两种写法都可以，而且定义出来的类是完全一样的，都是新式类，可以理解为和Java一样，Python3.0之后Object已经作为所有类的基类，因此是否显示指明已经不重要。因此，如果你是使用Python3.X的版本，完全可以无视这个问题，怎么写都行；但是如果不是就需要搞清楚区别了。

使用新式类和经典类的区别

个人理解，两种定义核心的区别就是定义类的MRO是不同的，在多重继承中，MRO直接决定了方法的调用顺序，因此会产生很大的影响。

• 经典类的MRO

  经典类的MRO的生成时基于深度优先遍历算法的，以下面的继承关系为例，生成的MRO为：[D,B,A,C]，因此，在调用test方法时，按照此顺序查找必然先找到A中的test方法，但是这其实是不太不合理的。

  class A:      def test(self):          print('in a test')  class B(A):      pass    class C(A):      def test(self):          print('in c test')    class D(B, C):       pass    if __name__ == '__main__':      d = D()       d.test()

• 新式类的MRO
  在新式类中，MRO的生成时基于的，关于C3算法计算过程参见链接，核心就是Merge函数的计算过程，有的文章中直接说是广度优先其实并不准确。此处生成的类D的MRO为[D,B,C,A]，那么，按照这个顺序调用test方法自然找到的是C中的test。

扩展

1. super的调用关系

   在Python3中，我们经常使用到super方法，在单继承中没有什么疑问，直接调用super方法自然是访问其唯一的父类。但是再多继承中，又是如何决定调用哪一个父类的呢？这个还是和MRO有关。

   准确来说，super方法的调用方式为super(ClassName, self).func()，那么此处的func方法就是属于MRO中ClassName下一个类。如果确实没有参数，即super().func()，等价于super(MRO中的第一个类, self).func()
   还是以上面的继承关系为例，重写类D的__init__()方法，第一个super调用的是B，第二个是C。

   class D(B, C):    def __init__(self):        print("C")        super().__init__()        super(B, self).__init__()